Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс ориентирован на студентов ... |
Представлены теоретические основы искусственного интеллекта: информационные аспекты, сведения о бинарной и нечеткой логике, а также методы и модели актуальных направлений искусственного интеллекта, экспертных систем, инженерии знаний, нейронных сетей и ... |
Подробно рассмотрены основные синтаксические конструкции, применяемые при построении запросов и программировании на языке структурированных запросов (SQL). Весь теоретический материал в полной мере проиллюстрирован. Разработанный автором Internet-ресурс ... |
Учебное пособие посвящено изучению систем искусственного интеллекта. Содержит обширный теоретический материал и большое количество примеров, упражнений и лабораторных работ, построенных на основе различных программных продуктов. Для студентов ... |
|
|
В учебном пособии рассматриваются основные подходы и направления развития систем баз данных. Анализируются классические машинно-ориентированные формы представления информации и данных. Рассматриваются типовые модели физической и логической организации ... |
Излагаются основные вопросы по организации и проектированию информационных систем: классификация, структура, безопасность и принципы проектирования; а также архитектура информационной системы: интерфейсы и протоколы, клиентские приложения. Большое ... |
Рассмотрены базовые вопросы теории проектирования баз данных, использование СУБД Access для создания баз данных, особенности разработки пользовательских приложений на основе СУБД Microsoft Access, а также архитектура системы баз данных. |
|
|
Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных ... |
В учебном пособии содержатся теоретические и практические сведения о современных системах управления базами данных (СУБД), об использовании и проектировании баз данных. Рассматриваются языковые и программные средства СУБД и систем автоматизации ... |
|
Рассмотрен круг проблем в информационных и экспертных системах, решение которых эффективно с применением нейрокомпьютеров, а именно: задач диагностики и прогнозирования состояния сложных технических процессов; эффективного поиска информации в сети ... |
Рассмотрены вопросы проектирования информационных систем, организации и обработки данных, создания и эксплуатации компьютерных баз данных. Основное внимание уделено освещению методов, средств анализа и моделирования предметных областей, проектированию ... |
Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, ... |
Рассмотрены базовые вопросы теории проектирования баз данных, использование СУБД Access для создания баз данных, особенности разработки пользовательских приложений на основе СУБД Microsoft Access, а также архитектура системы баз данных. |
Рассматриваются понятия баз данных и варианты их архитектуры. Дается характеристика моделей представления данных, рассматриваются реляционная модель данных и проектирование реляционных баз данных, CASE-системы, защита и администрирование баз данных. ... |
В учебном пособии содержатся теоретические и практические сведения о современных системах управления базами данных (СУБД), об использовании и проектировании баз данных. Рассматриваются языковые и программные средства СУБД и систем автоматизации ... |
Рассмотрены теоретические аспекты проектирования систем искусственного интеллекта и даны модели представления знаний, изложены материалы информационного, справочного, консультирующего характера по использованию инструментальных средств и технологическим ... |
|
|
|
